Business-Analysen automatisieren – Wie GPT bei der Strategieberatung unterstützt

GPT-basierte Business Analyse – Strukturierte Auswertungen aus Geschäftsberichten automatisch erstellen und strategische Entscheidungen schneller vorbereiten.

Kunde

Kundennutzen

Enorme Zeitersparnis bei der Erstellung von Business-Analysen
Konsistente Struktur und Qualität bei der Analyse umfangreicher Dokumente
Einfach skalierbar auf neue Inhalte, Branchen und Dokumenttypen
Volle Kontrolle über Daten, Prozesse und Kosten durch Eigenbetrieb

Technologie Stack

„Mit der KI-gestützten Lösung von jovoco haben wir ein Werkzeug an der Hand, das uns spürbar entlastet. Es fügt sich nahtlos in unsere Prozesse ein und bringt Struktur in die Analysephase.“

Leiter Digital Strategy

Herausforderungen des Kunden

Bei der Durchführung strategischer Unternehmensanalysen war der Bedarf entstanden, wiederkehrende Bewertungsschritte zu automatisieren, darunter insbesondere die Erstellung von SWOT-Analysen auf Basis umfangreicher Geschäftsberichte.

Diese Analysen erfordern sowohl inhaltliches Verständnis als auch eine strukturierte Ableitung strategischer Empfehlungen – Aufgaben, die bisher vollständig manuell erledigt wurden. Ziel war die Entwicklung einer Lösung, die

textbasierte Unternehmensdokumente automatisch verarbeiten kann,

kontextbezogen relevante Informationen extrahiert,

die typischen Dimensionen von SWOT-Analysen abbildet,

und daraus strukturierte Handlungsempfehlungen ableitet –
idealerweise in einem direkt präsentationsfähigen Format.

Darüber hinaus war eine möglichst hohe Flexibilität gewünscht: Die Lösung sollte modular aufgebaut, kosteneffizient betreibbar und mit vorhandenen Systemen kompatibel sein.

Unser Vorgehen

Ausgehend von konkreten Geschäftsberichten wurden typische Analyseprozesse identifiziert, GPT-Modelle angepasst und eine cloudbasierte Lösung entwickelt, die automatisch strukturierte Auswertungen und Berichte generiert.

Anforderungsdefinition & Use Case-Präzisierung

Zum Projektstart wurden mit dem Kunden die Anforderungen für eine automatisierte Businessanalyse präzisiert. Ziel war es, Business-, insbesondere SWOT-Analysen aus umfangreichen Geschäftsberichten effizient abzuleiten – inklusive Berücksichtigung branchenspezifischer Faktoren und Unternehmensgrössen. Diese fundierte Use-Case-Abgrenzung schuf die Grundlage für eine zielgerichtete Entwicklung.

Finetuning & Modellanpassung

Um unterschiedliche Analyseformate abzubilden, wurde das GPT-Modell mithilfe realer Auswertungen trainiert. Durch gezieltes Finetuning konnten relevante Informationen aus textbasierten Geschäftsunterlagen extrahiert und strukturiert aufbereitet werden. Ergänzend wurde ein kleineres, performantes Modell per Destillation entwickelt – ideal für ressourcenschonende Nutzung im Tagesgeschäft.

Systemintegration in Cloud-Infrastruktur

Die Lösung wurde containerbasiert aufgebaut und in der Azure-Umgebung des Kunden integriert. Dokumentenuploads sind sowohl über eine Weboberfläche als auch via API möglich. Die Datenverarbeitung erfolgt über ein schlankes FastAPI-Backend. Dank der modularen Architektur lässt sich das System flexibel erweitern – z. B. um zusätzliche Analysearten oder Datenquellen.

Automatisierte Berichtserstellung

Basierend auf den analysierten Inhalten werden automatisch PDF-Berichte erstellt, die verschiedene Businessanalyse-Formate abbilden können – von Markt- und Wettbewerbsbewertungen bis hin zu strategischen Empfehlungen. Die Berichte sind direkt einsatzbereit und eignen sich ideal für Projekt-Reviews, Kundentermine oder interne Entscheidungsprozesse.

Testing & Übergabe

Nach erfolgreichen Tests mit realen Unternehmensdaten wurde die Lösung umfassend dokumentiert und bereitgestellt. Dank der modularen Architektur bleibt die Anwendung flexibel erweiterbar – sei es durch weitere Analyseformate, zusätzliche Datenquellen oder funktionale Ergänzungen.