Business-Analysen automatisieren – Wie GPT bei Professional Services unterstützt

GPT-basierte Business Analyse – Strukturierte Auswertungen aus umfangreichen Dokumenten automatisch erstellen und strategische Entscheidungen schneller vorbereiten.

Kunde

Kundennutzen

Enorme Zeitersparnis bei der Erstellung von Business-Analysen
Konsistente Struktur und Qualität bei der Analyse umfangreicher Dokumente
Einfach skalierbar auf neue Inhalte, Branchen und Dokumenttypen
Volle Kontrolle über Daten, Prozesse und Kosten durch Eigenbetrieb

Technologie Stack

„Mit der KI-gestützten Lösung von jovoco haben wir ein Werkzeug an der Hand, das uns spürbar entlastet. Es fügt sich nahtlos in unsere Prozesse ein und bringt Struktur in die Analysephase.“

Head of Business Development

Herausforderungen des Kunden

Bei der Durchführung strategischer Unternehmensanalysen war der Bedarf entstanden, wiederkehrende Bewertungsschritte zu automatisieren, darunter insbesondere die Erstellung strukturierter Analysen auf Basis umfangreicher Dokumente.

Diese Analysen erfordern sowohl inhaltliches Verständnis als auch eine strukturierte Ableitung strategischer Empfehlungen – dies sind Aufgaben, die bisher vollständig manuell durchgeführt wurden. Ziel war die Entwicklung einer Lösung, die

textbasierte Unternehmensdokumente automatisch verarbeiten kann,

kontextbezogen relevante Informationen extrahiert,

die typischen Dimensionen strategischer Analysen abbildet,

und daraus strukturierte Handlungsempfehlungen ableitet –
idealerweise in einem direkt präsentationsfähigen Format.

Darüber hinaus war eine möglichst hohe Flexibilität gewünscht: Die Lösung sollte modular aufgebaut, kosteneffizient betreibbar und mit vorhandenen Systemen kompatibel sein.

Unser Vorgehen

Ausgehend von typischen Dokumenten wurden Analyseprozesse identifiziert, GPT-Modelle angepasst und eine cloudbasierte Lösung entwickelt, die automatisch strukturierte Auswertungen und Berichte generiert.

Anforderungsdefinition & Use Case-Präzisierung

Zum Projektstart wurden mit dem Kunden die Anforderungen für eine automatisierte Businessanalyse präzisiert. Ziel war es, strukturierte Analysen aus umfangreich Dokumenten effizient abzuleiten - unter Berücksichtigung relevanter Kontextinformationen und typischer Bewertungsdimensionen. Diese fundierte Use-Case-Abgrenzung schuf die Grundlage für eine zielgerichtete Entwicklung.

Modellanpassung

Um unterschiedliche Analyseformate abzubilden, wurde das GPT-Modell anhand realer Auswertungsbeispiele trainiert. Dadurch konnten relevante Informationen aus textbasierten Dokumenten extrahiert und strukturiert aufbereitet werden. Ergänzend wurde ein performantes Modell für eine effiziente Nutzung im Tagesgeschäft bereitgestellt.

Systemintegration in Cloud-Infrastruktur

Die Lösung wurde containerbasiert aufgebaut und in der Azure-Umgebung des Kunden integriert. Dokumentenuploads sind sowohl über eine Weboberfläche als auch via API möglich. Die Datenverarbeitung erfolgt über ein schlankes FastAPI-Backend. Dank der modularen Architektur lässt sich das System flexibel erweitern – z. B. um zusätzliche Analysearten oder Datenquellen.

Automatisierte Berichtserstellung

Basierend auf den analysierten Inhalten werden automatisch PDF-Berichte erstellt, die verschiedene Analyse-Formate abbilden können - von strukturierten Bewertungen bis hin zu strategischen Empfehlungen. Die Berichte sind direkt einsatzbereit und eignen sich für interne Entscheidungsprozesse oder Projekt-Reviews.

Testing & Übergabe

Nach erfolgreichen Tests mit realen Dokumenten wurde die Lösung umfassend dokumentiert und bereitgestellt. Dank der modularen Architektur bleibt die Anwendung flexibel erweiterbar - sei es durch weitere Analyseformate, zusätzliche Datenquellen oder funktionale Ergänzungen.