Proaktive Systemüberwachung mit Azure & Co: Ausfälle vermeiden, Sicherheit steigern, Kosten senken

Unbemerkte Ausfälle und Zertifikatsfehler führen zu Kosten und Risiken. Mit einer in Azure bereitgestellten Monitoring-Lösung ermöglicht jovoco frühzeitige Erkennung, automatische Benachrichtigung und durchgängige Systemverfügbarkeit.

Kunde

Kundennutzen

Technologie Stack

„Mit der Lösung von jovoco haben wir endlich volle Kontrolle über unsere Systeme. Ausfälle werden erkannt, bevor sie zum Problem werden.“
Profil
IT-Leitung

Herausforderungen des Kunden

Vor Projektbeginn erfolgte keine kontinuierliche Überwachung der Systeme. Fehler wie abgelaufene SSL-Zertifikate, Datenbankausfälle oder langsame Serverreaktionen wurden erst dann bemerkt, wenn Nutzer Probleme meldeten. Dadurch entstanden Ausfallzeiten, Supportaufwände und ein erhöhtes Risiko für Reputationsschäden. 
 
Der Mehrwert durch jovoco lag darin, eine selbstgehostete, DSGVO-konforme Lösung aufzubauen, die ohne Lizenzkosten auskommt und flexibel an die bestehende IT-Umgebung angepasst wurde. Das System wurde so konzipiert, dass es jederzeit erweiterbar bleibt und Benachrichtigungen direkt in die gewohnten Kommunikationskanäle der IT-Leitung integriert. 

Ziel war es, eine Lösung zu schaffen, die sowohl zentral durch die IT-Leitung steuerbar ist, als auch den einzelnen Fach- und Geschäftsbereichen unmittelbare Transparenz bietet. Damit sollte eine föderale Governance-Struktur unterstützt werden: Jede Einheit kann ihre Systeme nah am Geschäft überwachen, während die IT-Leitung den Gesamtüberblick behält.

Unser Vorgehen

Zu Beginn wurde gemeinsam mit der IT-Leitung die Zielsetzung festgelegt: eine flexible, kosteneffiziente und leichtgewichtige Monitoring-Lösung aufzubauen, die zuverlässig Ausfälle erkennt, Benachrichtigungen automatisiert und jederzeit erweiterbar bleibt. 

Auswahl der Monitoring-Lösung

Nach einem Vergleich von Alternativen wurde Uptime Kuma gewählt. Die Lösung erfüllt die Anforderungen an Selbst-Hosting, Kostenkontrolle und flexible Benachrichtigungen ohne externe Abhängigkeiten.
1

Deployment in Azure Container Web App

Die Monitoring-Instanz wurde als Docker-Container in einer Azure App Service Plan-Umgebung ausgerollt. Azure übernahm Skalierung, HTTPS-Handling und Netzwerkanbindung, während Azure Files die Persistenz sicherstellte. Die Architektur ist bewusst flexibel konzipiert und kann ebenso in On-Premises- oder anderen Cloud-Umgebungen (z. B. AWS oder GCP) betrieben werden.
2

Einrichtung der Prüfungen

Websites, APIs, Datenbanken und Zertifikate wurden als Überwachungsziele definiert. Für jedes Ziel wurden Intervallzeiten, Latenzschwellen und Wiederholungsversuche konfiguriert, um einheitliche und aussagekräftige Statusdaten zu erhalten.
3

Integration von Benachrichtigungskanälen

Benachrichtigungen wurden in Microsoft Teams und per E-Mail integriert. Zusätzlich wurden Webhooks eingerichtet, um das Monitoring in bestehende Incident-Management-Prozesse einzubinden und Eskalationen automatisch auszulösen.
4

Einrichtung von Dashboards & Statusseiten

Für die IT-Leitung und Administratoren wurden zentrale Dashboards erstellt, die Verfügbarkeiten und Latenzen historisch und in Echtzeit darstellen. Über eine optionale Reverse-Proxy-Konfiguration konnten Statusseiten auch unter eigenen Domains bereitgestellt werden. Für erweiterte Szenarien kann die Lösung optional mit Prometheus & Grafana kombiniert werden, um tiefere Analysen und individuelle Dashboards bereitzustellen.
5

Ergebnisse für den Kunden

unbemerkte Ausfallzeit seit Einführung
0 Stunden
Monitoring-Kosten
< 0 € / Monat

Weitere Ergebnisse:

Sie haben ein bestimmtes Projekt im Kopf?

Ihre Entscheidung wäre dieselbe, wie die renommierter Unternehmen:

Geschaftsfuhrer Matthias vom IT Dienstleister jovoco

Ähnliche Fallstudien

Umfragetool automatisieren

Zentrale Event- und Umfrageplattform: Automatisierte Prozesse, Live-Daten und maximale Effizienz

Uneinheitliche Tools, manuelle Exporte und begrenzte Umfragefunktionen bremsen Unternehmen aus. Mit einer integrierten Event- und Survey-Plattform schafft jovoco automatisierte Abläufe, flexible Logiken und Echtzeit-Daten für effizienteres Eventmanagement.
Zentrales Logging mit Kafka

Zentrales Logging mit Kafka – Transparenz, Effizienz und weniger Ausfälle

Verteilte Logdateien verzögern die Fehlersuche und erhöhen Ausfallzeiten. Mit einem zentralen Logging-System auf Basis von Apache Kafka schafft jovoco Transparenz, beschleunigt Analysen und reduziert Entwicklungs- wie Betriebskosten.
Schadensfälle BI Reporting

BI-Reporting in Excel: Konsolidierte Daten, klare KPIs und automatisierte Reports

Uneinheitliche Daten und manuelle Auswertungen kosten Zeit. Mit einem konsolidierten BI-Datenmodell in Excel schafft jovoco Transparenz, liefert klare KPIs und ermöglicht Reports auf Knopfdruck.