Power Apps im Qualitätsmanagement: Seriennummern automatisch erkennen und Prüfprozesse beschleunigen

Unscharfe Bilder und manuelle Prüfprozesse bremsen die Qualitätssicherung. Mit einer optimierten Power-Apps-Lösung ermöglicht jovoco hochauflösende Bilderfassung, automatische Seriennummernerkennung und effizientere Prüfprozesse.

Kunde

Kundennutzen

Deutlich präzisere Qualitätsdokumentation durch hochauflösende Bilderfassung
Automatische Seriennummernerkennung reduziert manuellen Prüfaufwand
Schnellere Qualitätsprüfungen durch digitale Prozessunterstützung
Grundlage für skalierbare Qualitätsdokumentation und zukünftige Automatisierung

Technologie Stack

„Die deutlich höhere Bildqualität und die automatische Seriennummernerkennung erleichtern unsere Qualitätsprüfung erheblich. Informationen, die früher mühsam aus Bildern herausgelesen werden mussten, stehen jetzt direkt digital zur Verfügung.“

Leitung Qualitätsmanagement

Herausforderungen des Kunden

In der Montage von Maschinenkomponenten werden zahlreiche Bauteile dokumentiert und geprüft. Dazu werden Seriennummern, Bauteilzustände und Montageergebnisse fotografisch festgehalten und anschließend im Qualitätsmanagement ausgewertet.

Die bestehende Lösung basierte auf einer bereits entwickelten Power-Apps-Anwendung, die jedoch in der Praxis erhebliche Einschränkungen zeigte. Die integrierte Kamerafunktion lieferte lediglich Bilder mit niedriger Auflösung. Dadurch konnten Seriennummern oder kleine Bauteilmerkmale auf den Fotos häufig nicht eindeutig erkannt werden.

Für die Mitarbeitenden im Qualitätsmanagement bedeutete dies zusätzlichen Aufwand: Bilder mussten manuell interpretiert oder erneut aufgenommen werden. Teilweise konnten relevante Details überhaupt nicht zuverlässig gelesen werden. Dadurch verlängerten sich Prüfprozesse und die Qualität der Dokumentation war nicht immer ausreichend.

Ziel des Projekts war es daher, die Bilderfassung technisch so zu optimieren, dass Seriennummern und Bauteildetails zuverlässig erkannt werden können und gleichzeitig der Workflow für Montage und Qualitätsprüfung möglichst effizient bleibt.

Unser Vorgehen

Zu Beginn wurde die bestehende Anwendung analysiert und verschiedene Möglichkeiten zur Bilderfassung in Power Apps technisch bewertet. Ziel war es, eine Lösung zu finden, die sowohl eine deutlich höhere Bildqualität ermöglicht als auch in bestehende Arbeitsabläufe integrierbar bleibt. Dafür wurden mehrere technische Varianten prototypisch umgesetzt und miteinander verglichen.

Analyse der bestehenden Power-Apps-Implementierung

Die vorhandene Anwendung und der bestehende Dokumentationsworkflow wurden zunächst detailliert untersucht. Dabei zeigte sich, dass die integrierte Kamerafunktion der App Bilder nur mit begrenzter Auflösung aufnimmt. Dadurch konnten Seriennummern oder kleine Bauteilkennzeichnungen häufig nicht zuverlässig erkannt werden.

Vergleich verschiedener Bilderfassungsansätze

Im nächsten Schritt wurden mehrere technische Ansätze prototypisch umgesetzt und gegeneinander getestet. Dazu gehörten unterschiedliche Kamera-Workflows innerhalb von Power Apps, Uploadmechanismen für externe Bilder sowie alternative Wege zur Integration der Smartphone-Kamera.

Integration der Power-Apps-Texterkennung (OCR)

Die entscheidende Verbesserung entstand durch die Nutzung der integrierten Texterkennung aus der Power-Apps-AI-Funktionalität. Diese ermöglicht es, Bilder in voller Kameraauflösung aufzunehmen und anschließend automatisch Textinformationen wie Seriennummern aus dem Bild zu extrahieren.

Optimierung der Bilderfassung im Montageprozess

Durch die Nutzung der nativen Smartphone-Kamera konnte die Bildauflösung von rund 700 Pixel auf etwa 7.000 Pixel gesteigert werden. Zusätzlich stehen dadurch Funktionen wie optischer Zoom oder Kameraoptimierungen des Geräts zur Verfügung. Dadurch lassen sich selbst kleine Seriennummern zuverlässig erfassen.

Automatisierter Abgleich und Archivierung

Die extrahierten Seriennummern werden automatisch mit vorhandenen Datensätzen abgeglichen. Gleichzeitig werden die Bilder automatisiert hochgeladen und archiviert. Dadurch stehen sie später für Qualitätsprüfungen, Nachweise oder Dokumentationszwecke zentral zur Verfügung.