BI-Reporting in Excel: Konsolidierte Daten, klare KPIs und automatisierte Reports

Uneinheitliche Daten und manuelle Auswertungen kosten Zeit. Mit einem konsolidierten BI-Datenmodell in Excel schafft jovoco Transparenz, liefert klare KPIs und ermöglicht Reports auf Knopfdruck.

Kunde

Kundennutzen

Schnelle Ursachenanalyse – Schadenfälle konsolidiert und vergleichbar auswerten
Management erhält auf Knopfdruck PDF-Reports mit allen relevanten KPIs
Mitarbeitende nutzen gewohnte Excel-Funktionen statt komplexer Tools
Verlässliche Datenbasis – Einheitliches Modell schafft eine „Single Source of Truth“
Schnelles Projektergebnis in gewohntem Auswertungstool ohne Schulungsaufwand

Technologie Stack

„Mit dem neuen BI-Reporting können wir Ursachen deutlich schneller erkennen und Maßnahmen gezielt ableiten. Die konsolidierten Reports sparen uns Zeit und verbessern die Qualität unserer Entscheidungen.“

Unternehmensleitung

Herausforderungen des Kunden

Vor dem Projekt gab es bereits ein Reporting, das jedoch nur auf einfachen Pivot-Tabellen basierte. Schadenfälle wurden uneinheitlich erfasst, Tippfehler bei Verursachern erschwerten die Analyse und es fehlten hierarchische Zusammenhänge zwischen Hauptaufträgen und einzelnen Aufträgen. Produktionsdaten standen lediglich in Gesamtaggregaten zur Verfügung – eine detaillierte Betrachtung pro Auftrag war nicht möglich. Der Mehrwert durch jovoco: Mit einem konsolidierten Datenmodell wurden Eingaben vereinheitlicht, Produktionsdaten integriert und klare Hierarchien aufgebaut. Damit entstand erstmals die Möglichkeit, Ursachen und Hotspots gezielt zu analysieren und Reports automatisiert für Management und Shopfloor bereitzustellen.

Unser Vorgehen

In enger Abstimmung mit dem Kunden wurde eine Lösung entwickelt, die Datenkonsolidierung, flexible Filterung und automatisierten Report-Export vereint – nahtlos eingebettet in die bestehende Excel-Umgebung und ohne zusätzliche Plattform.

Datenkonsolidierung

Uneinheitliche Eingaben wie Tippfehler oder unterschiedliche Bezeichnungen führten zu fehlerhaften Auswertungen. Durch ein Mapping-System werden diese Eingaben nun automatisch vereinheitlicht und konsistent in das Modell übernommen. Dadurch funktionieren Dimensionen, Slicer und Kennzahlen zuverlässig und die Analyse bleibt vergleichbar.

Datenmodellierung

Ein hierarchisches Modell verknüpft Hauptauftragsnummern mit Aufträgen sowie Produktions- und Schadensdaten. Ergänzt durch Zeithierarchien (Jahr/Monat) können Anwender erstmals in verschiedenen Dimensionen, z. B. auf Auftragsebene, auswerten und Vergleiche anstellen. Basis bilden Power Pivot und DAX-Measures, die Kennzahlen wie Bruchquote oder durchschnittliche Glasfläche reproduzierbar berechnen.

Transformation & KPIs

Mit Power Query (M) wurden alle Transformationen standardisiert und auditierbar umgesetzt. Neben der Bereinigung wurden zusätzliche Spalten zur Klassifikation von Ursachen ergänzt. DAX-Measures berechnen zentrale KPIs wie Bruchanzahl, Quadratmetersummen und prozentuale Anteile an der Produktion – belastbar und nachvollziehbar.

Reporting & Visualisierung

Interaktive Excel-Slicer ermöglichen intuitive Filterung nach Auftrag, Zeitraum, Verursacher oder Ursache. Diagramme sind schnell anpassbar und zeigen Entwicklungen und Verteilungen übersichtlich und lassen Zusammenhänge zwischen Bruchereignissen und Produktion schnell erkennen. Damit wird Transparenz geschaffen, die zuvor nicht gegeben war.

Automatisierung

Ein VBA-Modul exportiert Reports per Knopfdruck als PDF. So liegen alle Auswertungen in einheitlicher Form für Qualitätsrunden oder Management-Reviews vor – ohne manuelles Nacharbeiten. Dies reduziert Aufwand erheblich und erhöht die Akzeptanz bei Anwendern und Führungskräften.